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Zeitreihenprognose mit Python
Bereitstellen und Verwalten von Machine-Learning-Modellen in der Produktion
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Von der Theorie zur Anwendung - Zeitreihenprognose mit Python meistern
Wie lassen sich Zukunftstrends zuverlässig vorhersagen? Dieses Buch zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit Python Zeitreihenmodelle entwickeln, testen und in Produktion bringen.
Sie lernen:
✔ Grundlagen der Zeitreihenanalyse - ARIMA, Prophet & neuronale Netze
✔ Python-Implementierungen - praxisnahe Beispiele, sofort anwendbar
✔ Bereitstellung in der Produktion - ML-Modelle erfolgreich integrieren
✔ Monitoring & Verwaltung - Modelle kontinuierlich optimieren
Ob Einsteiger oder erfahrener Entwickler - dieses Buch ist Ihr Leitfaden für Data Science & KI-Anwendungen mit echtem Mehrwert.
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