Brezplačna dostava za naročila nad 69.99 € na paketomatih Pošte Slovenije.

Preverjanje stanja naročila

Postanite del skupnosti ljubiteljev knjig z vsega sveta in uživajte v številnih ugodnostih. Ustvarite brezplačen račun

Brezplačna dostava Zásilkovna nad 69.99 €

Zbirna točka GLS 4.49 € Zbirna točka DPD 2.99 € Kurirska služba GLS 5.49 € Kurir DPD 3.49 € Kurirska služba Express One 3.49 € Zbirno mesto Express One 3.49 € Zbirno mesto Pošte Slovenije 3.49 € Dostava preko Pošte Slovenije 3.49 €

Kontakt

Kako nakupovati

Pomoč

Moj račun

▸ Prazna :-(

Brezplačna dostava za naročila nad 69.99 € na paketomatih Pošte Slovenije.

Tailoring Individual Algorithms for On-Line Problems

Name: Tailoring Individual Algorithms for On-Line Problems
Brand: Apprimus Verlag
SKU: 38549947
Price: 33.59 EUR
Availability: InStock
Author: Sebastian Schönitz
ISBN: 9783863598716

Sebastian Schönitz

Jezik

Angleščina

Knjiga Mehka

Koda Libristo: 38549947

Založba Apprimus Verlag, november 2019

In our time it is important to solve optimization problems which get the needed data only over time.... Celoten opis

Koda Libristo: 38549947

81 b

33.59 €

Od založnika po naročilu Odposlali bomo v 17-27 dneh

Do 30 dni za vračilo

Drugi so kupili tudi

Nato nel 1973. Italia 1973-1990. I miei primi 18 anni

Trda

18.35 €

Trabajar con mapas en educación secundaria Miguel Ángel Sandoya Hernández

Mehka

20.27 €

LEGO Monkey Palace LEGO

binding.

38.74 €

Ultima (2): První Katherine Applegateová

Mehka

11.90 €

Aportaciones históricas y jurídicas sobre el reinado de Fernando VII José Enrique Anguita Osuna

Mehka

20.98 €

The Wizard and the Red Pilgrim - Tome 1 Shida

Knjiga

10.69 €

Sonetti Di Matteo Franco E Di Luigi Pulci (1759) Matteo Franco

Mehka

24.61 €

EVANGELIOS SINÓPTICOS Y HECHOS DE LOS APÓSTOLES RAFAEL AGUIRRE

Mehka

26.83 €

Un Asesinato Algo Embarazoso C Perez De Tudela

Mehka

13.11 €

Voyages Immobiles Cedric Laurent

Mehka

78.80 €

Lehrbuch der Schattenkonstruktion und Beleuchtungskunde Adolf Göller

Mehka

20.98 €

In our time it is important to solve optimization problems which get the needed data only over time. This thesis provides a framework to learn optimization algorithms just from a problem formulation without additional knowledge but with room to improve is more structure of the problem at hand is provided. Central points of this work are how structure can be defined and how to measure performance of learned algorithms.