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Statistik für Data Science mit Python
Nemščina
61 b
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Izdaje 30. 09. 2026
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Dieses Buch bietet eine kompakte, praxisnahe Einführung in die statistische Datenanalyse mit Python exakt zugeschnitten auf ein einsemestriges Grundstudium in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Ohne unnötigen theoretischen Ballast führt es Schritt für Schritt von der Einrichtung moderner Arbeitsumgebungen wie Jupyter oder Google Colab über die deskriptive Statistik bis hin zu Schätz- und Testverfahren sowie zur Regressionsanalyse.
Im Mittelpunkt steht das Learning by Doing: Alle Methoden werden anhand klar nachvollziehbarer, reproduzierbarer Beispiele aus den Wirtschaftswissenschaften erläutert. So verlieren Studierende sowohl die Statistik-Angst als auch den Respekt vor dem Programmieren. Das Buch schließt damit eine Lücke zwischen überfrachteten Standardwerken und blackboxartigen Softwarelösungen und macht Einsteiger schnell handlungsfähig für Studienalltag, Hausarbeiten und erste eigene Datenprojekte.
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