Rivoluzione informatica

Capire come funziona l'intelligenza artificiale e usarla con metodo nello studio e nel lavoro.

ChatGPT, Claude e Gemini e i modelli open-weight sono entrati in aule e uffici prima dei manuali. Questo libro offre ciò che spesso manca: una spiegazione chiara e rigorosa di che cosa accade dietro lo schermo e un metodo per lavorare con questi strumenti senza perdere il controllo delle scelte.

Il percorso parte dai fondamenti dell'informatica (bit, processori, memoria, reti, dati) e arriva a ciò che oggi serve davvero:

• come funziona un modello linguistico: token, contesto, attention, allucinazioni, memoria e RAG;
• quanto costa e dove gira: data center, modelli locali, quantizzazione, energia;
• pacchetto Office come linguaggi per i dati, la comunicazione e i documenti lunghi;
• come ragionare con la logica, il metodo socratico e i Logical Quantitative Models;
• come lavorare con l'IA: prompt come specifiche, context engineering, agenti e sottoagenti, scelta del modello;
• come costruire software con un assistente di programmazione: Git, test, sicurezza informatica, un laboratorio dall'idea al prototipo;
• economia e regole: chip e cloud, privacy, copyright, AI Act;
• calcolo quantistico spiegato senza miti.

• Com'è fatto:
  • ogni capitolo si apre con gli obiettivi, alterna spiegazioni ed esempi a box di approfondimento e si chiude con domande di verifica;
  • 67 esercizi, 23 Prompt Lab e 10 laboratori guidati sono nel testo e in appendice;
  • il testo cita articoli scientifici, standard e documentazione ufficiale;
  • in appendice: una prompt library pronta all'uso, una checklist per verificare le fonti, i laboratori e i modelli per documentare i progetti.
• In numeri:
  • 540 pagine, 31 capitoli in nove parti;
  • 260 figure e fotografie;
  • 67 esercizi e 160 domande di verifica;
  • 18 applicazioni concrete tra laboratori e casi di studio;
  • glossario di 387 termini con rimandi al testo;
  • bibliografia di 844 riferimenti.

Per chi è: per chiunque voglia capire l'intelligenza artificiale e usarla con metodo, che la usi già ogni giorno o che parta da zero: studenti universitari e non, docenti, professionisti, imprenditori e curiosi di ogni settore. Non servono studi tecnici né una formazione da ingegnere: si parte dai fondamenti e si procede un passo alla volta.

L'autore: Matteo Caruso è docente di informatica all'Università Roma Tre e dei Project work all'Università Luiss Guido Carli, dove è anche Program Manager. Ha conseguito il dottorato di ricerca in Economics, Management and Data Science all'IMT di Lucca. È esperto di Logical Quantitative Models e sviluppatore di app. È stato Visiting Fellow alla University of California, Irvine.