Intelligence artificielle et risque de crédit bancaire

À l'ère du numérique, le crédit bancaire ne repose plus uniquement sur l'intuition humaine ou sur des méthodes statistiques traditionnelles. Face à la montée des risques, à la complexité croissante des comportements financiers et à l'explosion des données, les banques entrent dans une nouvelle ère : celle de l'intelligence artificielle. "Intelligence Artificielle et Risque de Crédit Bancaire" explore en profondeur la transformation des systèmes de décision bancaire grâce au Machine Learning. L'ouvrage montre comment les institutions financières peuvent utiliser les algorithmes pour mieux évaluer les emprunteurs, réduire les défauts de paiement et accorder des crédits de manière plus rapide, plus précise et plus équitable. Le livre commence par expliquer les fondements du crédit bancaire : pourquoi certaines demandes sont acceptées, pourquoi d'autres sont refusées, et comment les notions de solvabilité, de risque et de rentabilité structurent les décisions financières. Il met également en lumière le coût réel des mauvais crédits : pertes bancaires, créances douteuses, faillites d'entreprises et ralentissement économique.