Brezplačna dostava za naročila nad 69.99 € na paketomatih Pošte Slovenije.

Preverjanje stanja naročila

Postanite del skupnosti ljubiteljev knjig z vsega sveta in uživajte v številnih ugodnostih. Ustvarite brezplačen račun

Brezplačna dostava Zásilkovna nad 69.99 €

Zbirna točka GLS 4.49 € Zbirna točka DPD 2.99 € Kurirska služba GLS 5.49 € Kurir DPD 3.49 € Kurirska služba Express One 3.49 € Zbirno mesto Express One 3.49 € Zbirno mesto Pošte Slovenije 3.49 € Dostava preko Pošte Slovenije 3.49 €

Kontakt

Kako nakupovati

Pomoč

Moj račun

▸ Prazna :-(

Brezplačna dostava za naročila nad 69.99 € na paketomatih Pošte Slovenije.

Embedding Knowledge Graphs with RDF2vec

Name: Embedding Knowledge Graphs with RDF2vec
Brand: Springer, Berlin
SKU: 43083671
Price: 42.86 EUR
Availability: InStock
Author: Heiko Paulheim
ISBN: 9783031303869

Heiko Paulheim

Petar Ristoski

Jan Portisch

Jezik

Angleščina

Knjiga Trda

Koda Libristo: 43083671

Založba Springer, Berlin, september 2023

This book explains the ideas behind one of the most well-known methods for knowledge graph embedding... Celoten opis

Koda Libristo: 43083671

104 b

42.86 €

Na zalogi pri dobavitelju Odposlali bomo v 10-13 dneh

Do 30 dni za vračilo

Drugi so kupili tudi

Sozialgesetzbuch (SGB) V: Gesetzliche Krankenversicherung Groelsv Verlag

Mehka

10.68 €

Répertoire Du Théâtre François: Recueil Des Tragédies Et Comédies Restées Au Théâtre Depuis Rotrou... Petitot

Trda

37.21 €

Les peupliers et les boeufs blancs Guyader

Mehka

27.22 €

Duel avec O-sensei Ellis Amdur

Mehka

29.04 €

This book explains the ideas behind one of the most well-known methods for knowledge graph embedding of transformations to compute vector representations from a graph, known as RDF2vec. The authors describe its usage in practice, from reusing pre-trained knowledge graph embeddings to training tailored vectors for a knowledge graph at hand. They also demonstrate different extensions of RDF2vec and how they affect not only the downstream performance, but also the expressivity of the resulting vector representation, and analyze the resulting vector spaces and the semantic properties they encode.