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Explorando a ociosidade de Clusters Virtualizados
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A elasticidade e o de isolamento de carga permitem que clusters hospedados em nuvem, clusters virtuais - CV, sejam aprovisionados e liberados em resposta a cargas de trabalho dinâmicas com baixa inatividade. Este trabalho propőe uma política para adaptaçăo dinâmica de CVs que reduz os recursos ociosos sem comprometer o desempenho dos serviços. A política é baseada em heurísticas, realiza instanciaçăo e desligamento de máquinas virtuais(MVs) nos CVs conforme variaçăo na demanda por recursos de aplicaçőes do tipo saco de tarefas (Bag-of-Tasks, BoT). Os algoritmos foram especificados, verificados e validados com simulaçőes em Redes de Petri (RdP). O desempenho da proposta é avaliado em tręs cenários distintos a partir das métricas: quantidade total de MVs iniciadas, quantidade de MVs ociosas reutilizadas, tempo total de execuçăo da aplicaçăo e quantidade média de clusters iniciados. Os resultados mostraram que a política é capaz reduzir a ociosidade e a sobrecarga de um CV e, consequentemente, o consumo de energia.
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