Ein adaptives eLearning- und Autorensystem

Adaptive eLearning-Systeme passen sich durch die Beobachtungvon Benutzerinteraktionen und die Erstellung eines Benutzermodellsselbstständig an die Bedürfnisse der Lernenden an. Existierendeadaptive Lernsysteme sind in ihrer Bedienung oft sehr komplex. Eswird von den Benutzern immer eine Art von Spezialwissen gefordert,um die Applikation sinnvoll nutzen zu können. Somit bleibt dieBedienung oft Experten vorbehalten. Das Ziel der vorliegendenArbeit ist es, ein bewusst eingeschränktes Konzept für einadaptives eLearning-System zu erarbeiten, das eine möglichstunkomplizierte Inhaltserstellung ermöglicht. So soll es auchtechnisch unerfahrenen Benutzern möglich sein, Inhalte zuerstellen. Es werden unterschiedliche Authoring Konzepte auf ihreAnwendbarkeit in diesem Kontext untersucht. Eine Evaluierung vonbestehenden adaptiven eLearning-Applikationen arbeitet dieUmsetzung verschiedener Authoring-Konzepte in existenten Systemenheraus. Das Konzept wird in Form eines Prototyps umgesetzt. Es wirdgezeigt, dass eine einfache Erstellung von adaptiven Inhaltenmöglich ist, dabei aber Einschränkungen bei der Komplexität undFlexibilität der Systemadaptionen getroffen werden müssen.