Napačna izbira? Nič za to! Ponujamo možnost vračila v 30 dneh
Z darilnim bonom ne morete zgrešiti. Obdarovanec lahko v zameno za darilni bon izbere karkoli iz naše ponudbe.
30 dni za vračilo blaga
Książka ta prezentuje kluczowe technologie, które rozszerzają możliwości Pythona w produkcyjnych systemach AI/Data Science. Autorzy argumentują, że nowoczesne systemy wymagają architektury poliglotycznej, w której Python pełni rolę orchestratora przepływów pracy, ale komponenty krytyczne pod względem wydajności budowane są przy użyciu specjalistycznych narzędzi: Rust do bezpiecznego programowania systemowego, Julia do obliczeń numerycznych, Mojo do infrastruktury AI, wysokowydajne bazy danych (OLAP/Vector), Apache Arrow do bezkopiowej wymiany danych, CUDA/GPU do obliczeń równoległych oraz Kubernetes do skalowalnej orchestracji. Przewodnik stanowi mapę drogową dla specjalistów od danych, pozwalającą budować solidne, wydajne i skalowalne systemy poprzez dobór odpowiedniego narzędzia do każdego zadania w stosie.