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A legibilidade desempenha um papel importante no processo de seleção de materiais adaptados aos níveis dos leitores. De facto, a tarefa de medir automaticamente a legibilidade de um texto é frequentemente confrontada com desafios como a falta de dados e de recursos.No âmbito desta tese, produzimos um conjunto de modelos automáticos de previsão de legibilidade. Estes modelos são dedicados a leitores de árabe como primeira língua (L1) e como língua estrangeira (L2). O desenvolvimento destes modelos envolve três fases principais. A primeira fase consiste na recolha de um corpus de referência anotado de acordo com os níveis de dificuldade. A segunda fase consiste em converter os textos em vectores de caraterísticas. A fase final do desenvolvimento de um modelo preditivo de legibilidade é uma fase de classificação.Na parte final desta tese, explorámos todos os recursos e modelos que desenvolvemos para uma investigação inicial no domínio da simplificação de textos.
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