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Esta pesquisa fundamenta-se no desenvolvimento de um método de aquisiç?o de conhecimento de agentes textuais baseada em MORPH - Modelo Orientado ? Representaç?o do Pensamento Humano - que permite que se extraia o modelo mental de agentes textuais. O objetivo é evidenciar o conhecimento contido no agente textual, representá-lo graficamente para compreend?-lo, facilitando o processo de aprendizagem e refinando o estudo dos conteúdos de um texto. Pois considera-se que nem sempre autores deixam as ideias explícitas (suas estruturas mentais) em artigos científicos, de forma clara e objetiva. O MACAT é um processo composto por tr?s etapas, estruturadas em diretrizes para a extraç?o de objetos de agentes textuais diversos. Apresenta-se além do desenvolvimento do método, a aplicaç?o do MACAT baseado em MORPH, para investigaç?o de artigos científicos, visando ? exemplificaç?o de sua utilizaç?o e demonstrando sua utilidade na explicitaç?o de conhecimento. Demonstra-se que o método torna possível a extraç?o e representaç?o do conhecimento de agentes humanos externalizados em agentes textuais, permitindo a compreens?o de modelos mentais, alavancando a tomada de decis?o em situaç?es complexas.