Brezplačna dostava za naročila nad 69,99 € na prevzemna mesta DPD in Express One.

Preverjanje stanja naročila

Postanite del skupnosti ljubiteljev knjig z vsega sveta in uživajte v številnih ugodnostih. Ustvarite brezplačen račun

Brezplačna dostava Zásilkovna nad 69.99 €

Zbirna točka GLS 4.49 € Zbirna točka DPD 2.99 € Kurirska služba GLS 5.49 € Kurir DPD 3.49 € Kurirska služba Express One 3.49 € Zbirno mesto Express One 3.49 € Zbirno mesto Pošte Slovenije 3.49 € Dostava preko Pošte Slovenije 3.49 €

Kontakt

Kako nakupovati

Pomoč

Moj račun

▸ Prazna :-(

Brezplačna dostava za naročila nad 69,99 € na prevzemna mesta DPD in Express One.

Applied Logistic Regression, Third Edition

Name: Applied Logistic Regression, Third Edition
Brand: John Wiley & Sons Inc
SKU: 02217329
Price: 143.82 EUR
Availability: InStock
Author: David W Hosmer
ISBN: 9780470582473

David W Hosmer

Jezik

Angleščina

Knjiga Trda

Koda Libristo: 02217329

Založba John Wiley & Sons Inc, marec 2013

This new edition provides a focused introduction to the LR model and its use in methods for modeling... Celoten opis

Koda Libristo: 02217329

350 b

143.82 €

Na zalogi pri dobavitelju Odposlali bomo v 9-13 dneh

Do 30 dni za vračilo

Drugi so kupili tudi

XTeubner Studienbücher Informatik Hans Jürgen Schneider

Mehka

44.32 €

Ricorumi Häkelset "Ostereier Earthy"

binding.

16.68 €

Астрология. Карманный самоучитель для начинающих Е.В. Бондаренко

Mehka

7.93 €

Jenseits der Zeit Cixin Liu

Mehka

16.47 €

First Finnish Reader for beginners Enni Saarinen

Mehka

18.69 €

Lesebegleitheft zum Titel Hanno malt sich einen Drachen von Irina Korschunow Irina Korschunow

Preglednica

7.53 €

Jasenovac - tragika, mitomanija, istina Slavko Goldstein

Adobe ePub DRM

9.74 €

Smäd Jo Nesbo

Trda

18.08 €

Umysł milionera Piątkowski Dawid

Mehka

10.44 €

This new edition provides a focused introduction to the LR model and its use in methods for modeling the relationship between a dichotomous outcome variable and a set of covariables. It presents expanded coverage on random effects models, estimation in the presence of interaction, and fractional polynomials; offers discussions on Bayesian logistic regression, likelihood based confidence interval estimates, tests for non-nested models, and multivariable fractional polynomials; includes R language and updated SAS, STATA, and BUGS computer code for analyzing data sets; and more.