Brezplačna dostava za naročila nad 69.99 € na paketomatih Pošte Slovenije.

Preverjanje stanja naročila

Postanite del skupnosti ljubiteljev knjig z vsega sveta in uživajte v številnih ugodnostih. Ustvarite brezplačen račun

Brezplačna dostava Zásilkovna nad 69.99 €

Zbirna točka GLS 4.49 € Zbirna točka DPD 2.99 € Kurirska služba GLS 5.49 € Kurir DPD 3.49 € Kurirska služba 3.49 € Zbirno mesto 3.49 € Zbirno mesto 3.49 € Dostava preko Pošte Slovenije 3.49 €

Kontakt

Kako nakupovati

Pomoč

Moj račun

▸ Prazna :-(

Brezplačna dostava za naročila nad 69.99 € na paketomatih Pošte Slovenije.

Beginners Guide for Machine Learning

Name: Beginners Guide for Machine Learning
Brand: Lambert Academic Publishing
SKU: 19610335
Price: 33.03 EUR
Availability: InStock
Author: Asmita Pawar-Dighavkar
ISBN: 9786137382349

Asmita Pawar-Dighavkar

Jezik

Angleščina

Knjiga Mehka

Koda Libristo: 19610335

Založba Lambert Academic Publishing, maj 2018

To explain a problem on a computer, we necessitate an efficient algorithm. An algorithm is a high se... Celoten opis

Koda Libristo: 19610335

80 b

33.03 €

Od založnika po naročilu Odposlali bomo v 17-27 dneh

Do 30 dni za vračilo

Drugi so kupili tudi

Catalogue Des Photographies Archeologiques 1896 Martin-Sabon-F

Mehka

16.61 €

Die AfD und die soziale Frage Stefan Dietl

Mehka

13.27 €

ORTOGRAFÍA IDEOVISUAL 6. CUADERNOS DE VACACIONES Manuel Sanjuán Nájera

Mehka

13.77 €

L'amour fraternel dans l'enseignement spirituel de saint Bernard Bernardo Olivera

Mehka

6.58 €

Průzkum bojem Otto Henning

Trda

10.43 €

To explain a problem on a computer, we necessitate an efficient algorithm. An algorithm is a high sequence of instructions that should be agreed out to transform the input to output. In machine learning first we give input to our system then we predict an output. After predicting output we have to design an algorithm. For example, one can develop an algorithm for sorting. The input is a set of information and the output is their ordered list. For the same task, there may be various algorithms and we may be involved in finding the well-organized one, requiring the less number of commands or memory or both.