Brezplačna dostava za naročila nad 69.99 € na paketomatih Pošte Slovenije.

Preverjanje stanja naročila

Postanite del skupnosti ljubiteljev knjig z vsega sveta in uživajte v številnih ugodnostih. Ustvarite brezplačen račun

Brezplačna dostava Zásilkovna nad 69.99 €

Zbirna točka GLS 4.49 € Zbirna točka DPD 2.99 € Kurirska služba GLS 5.49 € Kurir DPD 3.49 € Kurirska služba Express One 3.49 € Zbirno mesto Express One 3.49 € Zbirno mesto Pošte Slovenije 3.49 € Dostava preko Pošte Slovenije 3.49 €

Kontakt

Kako nakupovati

Pomoč

Moj račun

▸ Prazna :-(

Brezplačna dostava za naročila nad 69.99 € na paketomatih Pošte Slovenije.

Технологии интеллектуального анализа данных. Уч. Пособие, 2-е изд., стер.

Name: Технологии интеллектуального анализа данных. Уч. Пособие, 2-е изд., стер.
Brand: Лань, Планета музыки
SKU: 38941318
Price: 30.8 EUR
Availability: InStock
Author: А.В. Макшанов
ISBN: 9785811444939

А.В. Макшанов

А.Е. Журавлев

Jezik

Ruščina

Knjiga Trda

Založba Лань, Планета музыки, november 2021

В пособии излагается содержание курса по дисциплине "Технологии интеллектуального анализа данных" по... Celoten opis

Koda Libristo: 38941318

75 b

30.80 €

Na zalogi pri dobavitelju Odposlali bomo v 20-34 dneh

Do 30 dni za vračilo

Drugi so kupili tudi

Análisis de datos para el seguimiento y la evaluación de los sistemas de gestión Mohibullah Sidique

Mehka

46.06 €

Antifétiche Fahd Mo

Mehka

21.21 €

В пособии излагается содержание курса по дисциплине "Технологии интеллектуального анализа данных" по направлению "Информационные системы и технологии", в том числе профиля "Информационные технологии на транспорте" в соответствии с ФГОС 3.0. В качестве инструментальной среды разработки используется интегрированный пакет MatLab версий 6.5 и выше.Учебное пособие предназначено для формирования у студентов компетенций в соответствии с рабочей программой дисциплины "Технологии интеллектуального анализа данных". Материалы пособия также могут быть использованы студентами, магистрантами и аспирантами других инженерно-технических специальностей, желающими самостоятельно изучить вопросы анализа экспериментальных данных.