20 MODELOS DE PIPELINES Python & SQL

20 MODELOS DE PIPELINES Python & SQL: Aplicações Técnicas em ETL, Automação e Análise de Dados

Com linguagem acessível e voltada à prática, este livro apresenta vinte modelos de pipelines para engenharia de dados, prontos para customização e aplicação em projetos profissionais. Os exemplos abrangem ingestão, transformação, integração, automação, orquestração, monitoramento e entrega operacional, sempre utilizando Python, SQL e frameworks consolidados do mercado. Cada modelo serve como ponto de partida para adaptações conforme as necessidades de ambientes cloud, locais ou híbridos, garantindo flexibilidade e aderência a diferentes cenários técnicos.

O conteúdo inclui integração com bancos relacionais e NoSQL, rotinas de ETL/ELT, persistência em Data Lake e Data Warehouse, workflows com Airflow e Prefect, ingestão em lote e streaming, mensageria com Kafka e RabbitMQ, automação de deploys, monitoramento com Prometheus e Grafana, exportação para Power BI, além de práticas de validação, compliance e rastreabilidade.

Você irái:
• Implementar (customizando) pipelines com Python, SQL, Pandas, Airflow, dbt, Luigi, Prefect
• Integrar bancos PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB, BigQuery, Redshift, Snowflake
• Automatizar ingestão, transformação, validação, exportação, monitoramento e deploy
• Operar ETL/ELT, streaming, integração de APIs, web scraping, mensageria com Kafka, RabbitMQ
• Monitorar e entregar resultados via dashboards, Power BI, FTP e automação de relatórios
• Aplicar rotinas de segurança, versionamento, compliance, mascaramento e rastreabilidade de dados

Ao final, você contará com modelos que facilitam a estruturação, adaptação e execução de pipelines de dados, utilizando as principais ferramentas e práticas do mercado.