Physik lernen mit Excel und Visual Basic

In diesem Buch werden mathematisch-physikalische Fragestellungen mit Formelwerken, gewohnlichen und partiellen Differentialgleichungen, Variationsrechnung und Monte-Carlo-Verfahren behandelt. Der Leser lernt, physikalische Konzepte ubersichtlich in Tabellenstrukturen und  Makros  von Excel und Visual Basic zu ubertragen. Der Autor knupft damit methodisch  an den ersten Band Physik mit Excel und Visual Basic"e; an. Eine Entwicklungsumgebung fur Visual Basic ist in jeder Version von Excel integriert.Pragmatisch werden in jedem Kapitel zuerst die physikalischen Grundlagen knapp zusammengefasst und notiges Vorwissen wird klar gekennzeichnet. Anschlieend werden konkrete Beispiele aus der entsprechenden Thematik herausgegriffen und die mit MS-Excel und Visual Basic erstellten Losungen diskutiert. Dabei erklart der Autor mathematische Kniffe und Besonderheiten und hilft dem Leser dabei, den physikalischen Hintergrund zu verstehen. Die einzelnen Schritte werden gut nachvollziehbar und klar besprochen. Die Rechnungen werden mit  grafischer Darstellung veranschaulicht und das Gelernte wird in Dialogen zwischen drei fiktiven Personen, dem pragmatisch an die Losung herangehenden Alac, dem vorsichtigen und theoretisch interessierten Tim und dem Tutor/der Tutorin noch einmal pointiert besprochen.Dieses Buch eignet sich fur Leser, die sich dafur interessieren, wie man physikalische Problemstellungen mit dem Computer lost  und zusatzlich eine knappe Darstellung der physikalischen Hintergrunde bekommen wollen. Zielgruppen sind:- Studierende mit Hauptfach Physik ab dem ersten Semester- Studierende mit Nebenfach Physik mit Interesse an der Mathematik - Lehramtsstudierende und ausgebildete Mathe-, Physik- und Informatiklehrer , die darin Anregungen fur die Einbindung von Computerverfahren im Unterricht findenund- Physiker im Beruf"e;, die systematisch Tabellenkalkulation erlernen wollen.Der Erkenntnisgewinn ist fur den Leser durch die geschickte Verknupfung von Physik, Mathematik und Programmierung sehr hoch, gleichzeitig motiviert das Buch dazu, selbstandig neue Problemstellungen zu losen. Der Einstieg in weiterfuhrende Verfahren der Computational Physics wird erleichtert.