Eingebettete Systeme

Dieses Buch bietet eine Einfuhrung in die wichtigsten Themen rund um Eingebettete Systeme wie zum Beispiel Technologien, Entwicklungsmethodik, Modelle, Eingebettete KI-Systeme, Systembeschreibungssprachen, Hardware-Synthese, Kommunikation und Netzwerke. Kunstliche Neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen breiten sich in beispiellosem Tempo aus und erfassen viele Bereiche unseres Lebens. Diesem Trend haben wir Rechnung getragen und Eingebetteten KI-Systemen ein eigenes Kapitel gewidmet, in dem wir nach einer kurzen Einfuhrung in maschinelles Lernen und Tiefe Neuronale Netzwerke (DNNs) auf den Energiebedarf sowie auf die Optimierung und Implementierung von KI-Systemen eingehen. Als eines der wenigen deutschsprachigen Lehrbucher schafft es dieses Buch, grundlegendes praktisches Wissen uber Eingebettete Systeme zu vermitteln. Der Stoff wird anschaulich mit vielen Bildern und Beispielen dargestellt und auf mathematische Beweise bewusst verzichtet. Das Werk ist didaktisch entsprechend den Vorlesungen an Universitaten und Hochschulen aufgebaut. Einzelne Kapitel konnen als getrennte Vorlesungseinheiten verwendet werden.